Empresas do setor de e-commerce estão investindo em soluções de inteligência artificial (IA) e plataformas de desenvolvimento low-code para otimizar operações e oferecer uma experiência de compra personalizada e segura durante a Black Friday. Segundo dados da Confi.Neotrust, o faturamento do setor deve crescer 9,1% em 2024, com expectativa de arrecadar R$ 9,3 bilhões entre quinta-feira e domingo, confirmando o protagonismo da data para o comércio digital no Brasil. Essa projeção reforça a necessidade de eficiência e inovação para empresas que buscam se destacar no maior evento de vendas do ano.
Soluções acessíveis para acelerar a transformação digital
A combinação entre IA e plataformas low-code permite às empresas, mesmo aquelas com recursos limitados de TI, implementar melhorias significativas em suas operações. Lucas Felisberto, VP de vendas e CS da Jitterbit, explica que essa integração facilita a criação de soluções personalizadas e competitivas sem demandar altos custos ou longos períodos de desenvolvimento. “Com essas ferramentas, mesmo empresas que não contam com grandes equipes de TI podem otimizar suas operações e oferecer uma experiência de compra competitiva e personalizada”, afirma Felisberto.
As plataformas low-code permitem que usuários com conhecimento técnico básico desenvolvam aplicações e automações específicas, enquanto a IA contribui para uma gestão de processos mais ágil. De acordo com pesquisa da Jitterbit e da Censuswide, essa popularização da inteligência artificial generativa é vista com otimismo pelos trabalhadores, com 46% dos entrevistados apontando a expectativa de redução do tempo gasto em tarefas rotineiras, como coleta de dados e integração de sistemas.
Automação e personalização como diferenciais competitivos
Para empresas de e-commerce, a automação de processos é um dos principais benefícios da IA integrada a plataformas low-code, especialmente durante a Black Friday, quando o volume de vendas e o tráfego em plataformas online aumentam consideravelmente. Felisberto destaca que o uso de machine learning e algoritmos de IA permite que as empresas ajustem automaticamente preços e promoções de acordo com padrões de consumo identificados em tempo real. Essa estratégia preserva as margens de lucro ao mesmo tempo que garante que os clientes tenham acesso a ofertas personalizadas.
Outro ponto relevante é a precisão nas previsões de inventário. A tecnologia de IA, combinada com soluções low-code, permite que empresas evitem tanto o excesso de estoque quanto as rupturas de produtos, oferecendo uma logística mais eficiente e ágil. “Empresas que conseguem entregar produtos rapidamente e sem problemas logísticos são mais propensas a conquistar a fidelidade dos clientes”, comenta o especialista.
Segurança e experiência do usuário
A segurança é outra preocupação crucial para as empresas durante a Black Friday, pois o aumento do tráfego e das transações amplia os riscos de fraudes. As ferramentas de IA atuam para monitorar atividades suspeitas, analisando o comportamento de compra e identificando potenciais fraudes em tempo real, protegendo tanto os consumidores quanto as empresas.
Além da segurança, a experiência do usuário é fundamental. Soluções de IA e low-code permitem que as empresas criem ambientes de teste para validar funcionalidades essenciais, como métodos de pagamento, promoções e o funcionamento do carrinho de compras. Isso facilita a experiência dos clientes e reduz a complexidade da jornada de compra, favorecendo a conversão.
Otimismo com IA e desafios de compreensão pelo público
Segundo dados do Google, o Brasil lidera o otimismo na América Latina em relação ao uso de IA, embora 50% dos líderes empresariais reconheçam que os clientes ainda não compreendem plenamente as aplicações dessa tecnologia. Esse cenário representa um desafio adicional para as empresas, que precisam educar o consumidor sobre os benefícios dessas soluções.
Para superar essa barreira, as empresas devem investir em comunicação clara e acessível, demonstrando de forma prática como a IA e o low-code podem beneficiar diretamente a experiência de compra, desde a personalização das ofertas até a segurança das transações.
